您的组织是否正在分析越来越多的数据,以便为您的客户和消费者提供定制的解决方案?

如果数据分析已成为您业务的关键部分,则您需要一个支持不断增长的数据量的存储基础架构,但扩展存储基础架构会增加存储成本和存储管理复杂性。因此,许多 IT 组织都面临着许多艰巨的挑战:

  • 协调 IT 和业务战略
  • 在数据爆炸式增长的情况下降低 IT 复杂性
  • 管理资源限制——预算、人员配备、技能
  • 在整合新技术的同时利用现有技术

解决这些问题是支持传统工作负载和新工作负载的平衡行为。

  • 传统工作负载通常使用存储区域网络 (SAN) 或块存储。传统工作负载中的数据本质上大多是结构化的,数据增长通常是可预测且稳定的。一些示例包括:数据库、企业资源规划 (ERP)、客户关系管理 (CRM)、电子邮件、虚拟桌面和虚拟机。
  • 新工作负载是利用文件、对象和云存储的下一代应用程序。数据本质上大多是非结构化的,数据增长通常更难以预测,更不稳定。示例包括:大数据、分析、认知、云、高性能计算 (HPC)、物联网 (IoT)、社交媒体和移动。

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为了在这种平衡行为中取得成功,组织需要首先提高其传统工作负载环境的效率,同时继续提供高水平的服务。接下来,他们需要利用效率提升带来的节省并投资于新的应用程序基础架构,以支持这些新的、敏捷的、弹性的工作负载。

存储基础架构优化可以提供帮助

创新技术和解决方案可帮助组织支持传统和新工作负载,并成功平衡两者。但是,选择正确的解决方案并制定实施路线图,同时保持现有系统和服务水平,可能是一项艰巨的任务。

为了满足这些需求,IBM Systems Lab Services开发了一套产品来帮助公司控制其不断增长的存储基础架构,称为存储基础架构优化(SIO)。存储基础架构优化 - 现代化和转型模块是 SIO 产品中的五个模块之一。如果您需要评估和优化存储基础架构,您的评估可能包含一个或多个模块,具体取决于您的优先级和目标。

SIO – 现代化和转型模块

SIO – 现代化和转型模块可识别您的需求以及现有存储环境中的差距,并提供转型路径,帮助您在实现新工作负载和创新的同时获得最大效率。该模块侧重于降低成本所需的传统存储系统的现代化,以便您可以投资于下一代应用程序的存储基础架构。

以下是它的一些好处:

  • 使您的存储目标和优先级与整个组织的目标和优先级保持一致。
  • 降低成本、提高性能、降低复杂性并提高存储基础架构的灵活性。
  • 制定战略存储计划,其中包含路线图,以反映改变存储环境的战术和中长期行动。
  • 通过专注和快速的环境分析,最大限度地减少您的工作量,从而产生富有洞察力和可操作性

如果您觉得您的存储基础设施正在与海量数据作斗争,那么现在是时候寻找对其进行现代化改造和转型以应对新工作负载的方法了。

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