你可以找到创建新图像的人工智能,但如果你想修复一张旧的家庭照片怎么办?您可能有免费的选择。Louis Bouchard和PetaPixel引起了人们对腾讯研究人员最近开发的免费工具GFP-GAN(Generative Facial Prior-Generative Adversarial Network)的关注,该工具可以恢复受损和低分辨率的人像。该技术将来自两个 AI 模型的信息合并,在几秒钟内用逼真的细节填充照片缺失的细节,同时保持高精度和高质量。

传统方法通过测量人工照片和真实照片之间的差异来微调现有的 AI 模型以恢复图像。科学家们说,这经常导致低质量的结果。新方法使用现有模型的预训练版本(NVIDIA 的StyleGAN-2)在图像生成过程的多个阶段通知团队自己的模型。该技术旨在保留照片中人物的“身份”,特别关注眼睛和嘴巴等面部特征。

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您可以免费试用GFP-GAN 的演示。创作者还发布了他们的代码,让任何人都可以在自己的项目中实施修复技术。

这个项目仍然受到当前人工智能的限制。虽然它出奇地准确,但它正在对缺失的内容进行有根据的猜测。研究人员警告说,你可能会看到“身份的轻微变化”和比你想象的更低的分辨率。不要依赖这个来打印你祖父母的海报大小的照片,伙计们。尽管如此,这里的工作还是很有希望的——它暗示了一个未来,你可以轻松地拯救那些可能会因时间的蹂躏而丢失的图像。

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